oPRO.ai Inc – www.opro.ai

oPRO.ai, endüstriyel proses otomasyonu ve optimizasyonunda yapay zekâ (AI) temelli derin öğrenme çözümleri geliştiren öncü bir yazılım firmasıdır.

oPRO.ai’nin misyonu; karmaşık üretim ve proses altyapılarını, mevcut veri ve sensör çıktıları üzerinden analiz ederek — daha verimli, güvenli ve sürdürülebilir hâle getirmektir. Böylece tesislerin verimlilik, enerji tüketimi, kalite ve operasyon güvenliği alanlarında en üst düzeye ulaşmasını sağlamayı hedefliyor.

  • oPRO.ai’nin “AI-Pilot® / Industrial AI Platform” altyapısı, tesislerde sensör ve proses verilerini kullanarak zaman serisi tahminleri, kontrol set-point önerileri ve gerekiyorsa denetimli otonom kontrol (supervised auto-steer) imkânı sunuyor. Bu sayede klasik otomasyondan ileri, sürekli öğrenen ve adapte olan “akıllı tesisler” kurulabiliyor.

oPRO.ai, çok sayıda endüstri için endüstriyel-AI çözümleri sunuyor; ana sektörler şöyle özetlenebilir:

  • Petrol & Gaz (Oil & Gas / Refining) — Ham petrol rafinajı, fraksiyonasyon, desülfürizasyon, birim operasyon optimizasyonu. https://opro.ai/oil-gas/
  • Kimya & Petrokimya (Chemicals / Petrochemical) — Karmaşık kimyasal proseslerin optimizasyonu.
  • Genel İmalat & Fabrikalar (Manufacturing / Process Manufacturing) — Çimento, metal-madencilik, metal üretimi, genel proses bazlı üretim.
  • Metal & Madencilik (Metals & Mining) — Metal üretimi, maden işleme ve bununla ilişkili proses optimizasyonları.
  • Çimento & Ağır İnşaat Malzemeleri (Cement / Cement & related materials) — Çimento üretim proseslerinde yapay zekâ ile verimlilik, kalite ve enerji optimizasyonu. https://opro.ai/cement/

Somut Değer & Başarılar

  • Özellikle rafineri sektöründe — fraksiyonlama, hidro-işlem, distilasyon gibi ünitelerde — oPRO.ai’nin derin öğrenme tabanlı kontrol sistemleri, verim artışı, enerji tasarrufu, daha stabil üretim ve daha az ürün kaybı (product giveaway) sağlıyor.
  • Diğer endüstriyel tesislerde (örneğin çimento fabrikaları) uygulanan sistemlerle, üretim verimliliğinde artış, proses değişkenliğinin azalması, operasyon güvenliği ve sürdürülebilirlik gibi kazançlar elde edilmiş.